Logo Markshare Training

¿Qué es la ciencia de datos y quiénes pueden estudiarla?

Cuando se habla de ciencia de datos nunca
podemos dejar de lado uno de los casos más exitosos que ha producido esta rama. La razón por la cual The Weather Channel se convirtió en un ejemplo magistral de la
importancia de este campo; es porque sus
científicos de datos realizaron un análisis climatológico y de geolocalización
a más de tres millones de usuarios. Vivimos en un mundo con una tecnología cada vez
más avanzada, curso de ciencia de datos es por esto que se necesitan personas que sepan buscar, manejar y
utilizar los millones de datos que poseen las multinacionales, pero también las
pyme y empresas familiares. Existen
estudios que advierten que las empresas utilizan menos del 1% de los datos
obtenidos de sus clientes. Este es un campo profesional increíblemente
complejo pues los profesionales del área deben tener aptitudes muy puntuales.

La ciencia de datos es el estudio de datos con el fin de extraer información significativa para empresas. Es un enfoque multidisciplinario que combina principios y prácticas del campo de las matemáticas, la estadística, la inteligencia artificial y la ingeniería de computación para analizar grandes cantidades de datos. Este análisis permite que los científicos de datos planteen y respondan https://aquinoticias.mx/conviertete-en-un-cientifico-de-datos-exitoso-con-el-bootcamp-de-ciencia-de-datos-de-tripleten/ a preguntas como “qué pasó”, “por qué pasó”, “qué pasará” y “qué se puede hacer con los resultados”. La ciencia de datos se considera una disciplina, mientras que los científicos de datos son los practicantes dentro de ese campo. Los científicos de datos no son necesariamente responsables directos de todos los procesos involucrados en el ciclo de vida de la ciencia de datos.

¿Cuáles son los beneficios de la ciencia de datos para las empresas?

Se pueden llevar a cabo varias operaciones y transformaciones de datos en un determinado conjunto con el fin de descubrir patrones únicos en cada una de estas técnicas. Por ejemplo, el servicio de vuelos podría hacer el análisis detallado de un mes con un rendimiento particularmente alto para entender mejor el pico de reservas. Esto puede revelar que muchos clientes visitan una determinada ciudad para asistir a un evento deportivo mensual. Entre los casos de uso más habituales, se incluye la optimización de procesos mediante automatización inteligente, focalización mejorada y personalización para mejorar la experiencia del cliente (CX).

El análisis de datos es una disciplina fundamental en el mundo actual, donde la cantidad de información generada es cada vez mayor. Para aquellos interesados en convertirse en científicos de datos, el curso «Experto en análisis de datos» es imprescindible. Los científicos de datos utilizan algoritmos de machine learning para construir modelos predictivos. Cada vez más, vemos los datos utilizados como productos dentro de las empresas más conocidas.

¿Quieres convertirte en un científico de datos?

Otro ejemplo de ciencia de datos lo encontramos en los motores de búsqueda, los cuales analizan los datos de las búsquedas realizadas por un usuario y establecen predicciones de búsqueda. También podemos mencionar las plataformas de streaming, que según las selecciones previas del usuario pueden ofrecer recomendaciones de contenido. Esta rama de marketing es bastante similar al
marketing directo pero la diferencia es que la atención y enfoque recae en los
datos. Mientras más grande sea la big
data de la empresa, más posibilidades tiene de crear un modelo preciso de
mercado. Este término se popularizó después de un artículo de la
BusinessWeek en 1994 llamado “Marketing de base de datos”. Ellos adquirieron en el 2014 una plataforma que está
dedicada a la recogida de datos e inteligencia musical, The Echo Nest; gracias
a esto poseen un enorme almacenamiento
de datos que analiza a más de 170 millones de usuarios.

  • En Ciencia de Datos, los estudiantes tienen la oportunidad de estudiar una amplia gama de asignaturas, lo que les permite recibir una formación transversal.
  • Por ejemplo, Lex Machina usa la ciencia de datos para analizar a los abogados de la parte contraria en un juicio a fin de diseñar las mejores estrategias.
  • Se eliminan los cuellos de botella del flujo de trabajo, ya que se simplifica la gestión y utilizan las mejores prácticas.
  • AutoAI, una nueva y potente capacidad de desarrollo automatizado en IBM Watson® Studio, que acelera la preparación de datos, el desarrollo de modelos y las etapas de ingeniería de funciones del ciclo de vida de la ciencia de datos.
  • En el máster también hay tres proyectos prácticos para cada una de las secciones principales.

En los equipos de ciencia de datos más grandes, un científico puede trabajar con otros analistas, ingenieros, expertos en machine learning y estadísticos para garantizar que el proceso de la ciencia de datos se siga de principio a fin y se alcancen los objetivos empresariales. Un científico de datos puede utilizar una serie de técnicas, herramientas y tecnologías diferentes como parte del proceso de la ciencia de datos. En función del problema, eligen las mejores combinaciones para obtener resultados más rápidos y precisos. La ciencia de datos permite a las empresas descubrir nuevos patrones y relaciones con el potencial de transformar la organización.

Facebook
Twitter
LinkedIn
Pinterest
WhatsApp Support Chat